凭借肌肉的运动就能识别出你的手势动作，乍一听起来有点科幻。但对柴火社区会员来说，肌电手势识别没准就是人机交互的未来。

当你身体肌肉运动时，会产生微弱的神经电流，通过肌电传感设备与技术采集这些肌电信号，再通过模式识别算法去识别并反馈出相应的手势动作，即肌电手势识别。

过去30年里，“鼠标+键盘”与遥控器是人们主要依赖的人机交互方式，但随着AR、VR、智能家居、物联网等革命性技术领域的迅速发展，传统的触摸式交互手段已经难以满足人们的要求，“非接触式人机交互”技术得到极大的重视与发展是必然趋势，肌电手势识别交互方案必将在其中占据了重要地位，不但可为传统行业“赋能”，更可为各创新应用行业解决关键交互问题。

这是一个

“手势自定义—短时训练—构建个体手势模型—多场景应用”的完整闭环方案

gForce手势训练手环与OTrain手势训练工具

gForce手势体感控制器，通过手环内侧八个神经信号传感器感知使用者手臂内的肌电信号，并将其与样本库中的手势模型比对，可迅速准确地识别出手指、手掌和手腕的动作。该产品目前内置了六种手势的识别——握拳、手掌伸展、手腕左翻、手腕右翻、捏、射击！

gForce Octopus模组

gForce Octopus模组摆脱硬件已有的手环形态，使用者可根据实际需求，灵活选择肌电传感器使用部位以及通道数量，保证功能的前提下支持硬件个性化设计。

OYMotion-AI-创新实验箱

OYMotion-AI-创新实验箱将自主研发的核心科技，通过创新实验箱形式提供给高校，可帮助高校开展“生物特征识别”、“智能可穿戴人机接口”、“非接触式人机交互”等主题创新实验课程；更是可通过“肌电手势识别”与相配套的训练工具让学生了解学习人工智能机器学习与模式识别的知识要点。

如果您对该系列解决方案有需求，欢迎邮件联系：

business@chaihuo.org

柴火如何助力企业创新升级