手势识别:
基于DepthEye模组,可以提供成熟稳定的近距离手势识别应用方案。该方案具有抗强环境光干扰,室内室外均能稳定工作,可支持的手势动作为6种:
No. | 车载手势控制参考功能 | 手势动作 |
1 | 调大音量 | 食指单指顺时针转动 |
2 | 调小音量 | 食指单指逆时针转动 |
3 | 返回首页/返回上一个APP | 拳头伸展为手掌 |
4 | 接听电话 | 食指单指悬停2秒 |
5 | 下一首歌曲/拒接电话 | 侧掌从左向右挥动 |
6 | 静音 / 解除静音 | 双指成V字 |
a)手势识别距离为20cm~70cm
b)更远的识别距离需要定制开发,支持更多的手势需要定制开发
人脸识别&活体检测
在苹果从 iphone X开始提供了FACE id 面部解锁,是基于深度摄像头采集的面部3D数据,极大提高了人脸识别的安全性和便利性。以往绝大部分面部识别技术都是基于二维平面,也就是说系统采集的是人脸的平面图像,并依靠图像上的数十个特征点来生成一组特征值,然后每一次识别时候将会与第一次录入特征值进行比对,到达一定的准确率就算是配对成功。存在的问题就是使用打印出来的照片就可以蒙骗过关。手机上为了规避照片问题,增加了让用户按照提示做动作,张开闭合嘴巴,转动头部等方式来做活体检测,在一定程度上提高了安全性,但是却降低了用户体验。未来的方向一定是通过深度摄像头来做人脸识别。
DepthEye 能输出标准的点云3D数据,提供给应用层作为人面识别的基础。是3D人脸识别的一个好搭档。
环境3D扫描
3D打印已经非常普及了,但是我们手头的实物想变成可以打印的3D模型要怎么办呢?
基于DepthEye提供的3D深度点云信息,二次开发后可以在应用层实现环境建模,实物建模等功能。一个APP加上DepthEye就可以把真实物体扫进手机里!做游戏,做AR都不再发愁没有立体模型了。
特性/优势:
• 令人惊奇的小体积
• USB 2.0 接口
• 提供点云数据和原始深度数据
• FOV(D* H*V ) :90 * 75 * 59
• 使用2颗 850nm 的红外 LED作为主动光源
• 超大光圈 1.09 F/NO.
• 基于TI OPT8320 sensor
• 分辨率为 80*60
尺寸 | 60mm x 17mm x 12mm |
重量 | G.W 20g |
电池 | 没有 |
传感器 | TI OPT8320 |
工作温度 | 0°C to +70°C |
探测距离 | 0.2~2m |
深度进度 | <1.5% * 测量距离 |
FOV(H*V*D) | 75.3°x59.7°x90° |
接口 | USB 2.0 Micro B |
适配系统 | Linux/Mac/Android |
目前,该方案已经加入柴火科技赋能商业项目库,如果你想借助这个深度摄像头方案帮你实现智能系统更加精准的控制,提升用户使用体验,欢迎通过business@chaihuo.org跟我们取得联系。