导读

随着数字科技的快速发展，企业面临着日益复杂的市场、客户和生产环境。在这样的背景下。各种数字化应用不断涌现，帮助企业实现更高效、更灵活、更协同的运作方式，从而提高竞争力和创新能力。在此背景下，柴火创客开始收集整理企业数字化应用的案例，希望通过这些真实的案例，为企业和用户数字化转型带来启发并推进企业数字化改革步伐。

本期案例：| 城市商业环境感知方案 - 帮助企业精准展示广告！

社区伙伴： 德国初创公司Bauta

Bauta是一家年轻的德国初创公司，由德国联邦经济部和巴登-符腾堡州资助。凭借其设计隐私概念，它在技术上解决了“创新与数据保护”之间的利益冲突，并使计算机视觉能够进入欧盟。Bauta致力于推广有效的解决方案，这些解决方案提供了一个独特的数据平台，以支持具有可持续发展的智能城市概念，并通过分析顾客流量等数据来帮助客户更精确的投放广告。

企业需求/痛点：隐私视觉识别

2023年6月欧洲议会通过了《人工智能法案》，该法案遵循“基于风险”（risk-based approach）的方法，将AI及其相关应用划分为四种等级，分别为被禁止（Prohibited）、高风险、有限风险以及低风险，并针对不同类型制定相应的监管规则。

值得注意的是，欧洲议会官网显示的最新草案中，实时远程生物识别技术从“高风险”级别调整为“被禁止”级别，这意味未来公司不能利用AI技术在欧盟国家的公共场合进行人脸识别。

那么在欧盟是否可以既要保证隐私，又能进行人流识别呢？这些痛点给企业带来了技术创新挑战！

隐私视觉识别解决方案

想象一下，你在公共场所使用了一种摄像头，它可以记录周围的人流数据，但是通过改变光的阈值，使得摄像头记录的画面无法识别个体，只能获取匿名信息。这样，你可以保护个人隐私，同时还能收集有用的数据。

Bauta就是设计了一种新型传感器，通过改变阈值光记录来识别人流场景，保证了隐私保护的同时还能获取匿名信息。

比如，您在一家商场里看到了一块广告牌，上面展示着一家新的餐厅的美食图片。您可能会想知道，这个广告在过去的一段时间里被多少人看到了，以及有多少人对此产生了兴趣。如果商场能够向您提供这些数据，并根据这些数据设置广告空间的价格，您就可以更有信心地与他们进行广告合作。

整个系统结合了Bauta构建的用于隐私数据收集的百叶窗传感器，以及reComputer J2021和Jetson Xavier NX用于数据处理和分析，最终将有价值的匿名信息传输到云服务并进行分析。

分析的信息指标包括：性别、年龄分布、访客频率、停留时间、移动方向、车辆计数和车辆类别分析。

系统架构

带来的影响

能够准确监测人流信息，并评估和定价广告空间的覆盖范围；

能够瞄准所需的目标群体以提高广告成功率，基于出于隐私道德考虑的匿名数据。

所有这些信息都应符合非常严格的数据保护法规《通用数据保护条例》（GDPR）。

案例展示

写在最后

为了解决“创新与数据保护”的困境，Bauta作为一家年轻的公司构建了自己的“隐私设计”传感器！通过人流监测、停留时间等数据，帮助广告商刚好的展示广告和控制成本。