应用案例 | 葡萄牙智慧葡萄园项目 - 实现预测并降低15%用水量!


应用案例 | 葡萄牙智慧葡萄园项目 - 实现预测并降低15%用水量!

posted on:2023/9/1 11:23:23

随着数字科技的快速发展,企业面临着日益复杂的市场、客户和生产环境。在这样的背景下。各种数字化应用不断涌现,帮助企业实现更高效、更灵活、更协同的运作方式,从而提高竞争力和创新能力。在此背景下,柴火创客开始收集整理企业数字化应用的案例,希望通过这些真实的案例,为企业和用户数字化转型带来启发并推进企业数字化改革步伐。本期案例《智慧葡萄园》实现预测并降低15%用水量!



导读

随着数字科技的快速发展,企业面临着日益复杂的市场、客户和生产环境。在这样的背景下。各种数字化应用不断涌现,帮助企业实现更高效、更灵活、更协同的运作方式,从而提高竞争力和创新能力。在此背景下,柴火创客开始收集整理企业数字化应用的案例,希望通过这些真实的案例,为企业和用户数字化转型带来启发并推进企业数字化改革步伐。本期案例《智慧葡萄园》实现预测并降低15%用水量!

社区伙伴:葡萄牙Quinta do Bouro 葡萄酒生产商
Quinta do Bouro 是葡萄牙西部地区的葡萄酒生产商。目前,Quinta do Bouro 领导着一个由12家农业公司、农民协会和国家科学技术实体组成的联盟,与里斯本大学高级研究所 Técnico 合作。他们的产业包括80公顷(1200亩)的现代化葡萄园,一个能容纳50万升葡萄酒的酒窖厂。



Quinta do Bouro葡萄园与葡萄牙西部葡萄酒产区融为一体,位于阿伦克尔佩雷罗德帕尔哈卡纳和里巴夫里亚教区联盟的中心区域,蒙特君托山以南15公里,大西洋海滩以西30公里,葡萄牙首都里斯本以北40公里。

Quinta do Bouro 葡萄园一直在追求将传统的种植方法与现代科技、物联网、传感器、自动化控制相结合,以提高葡萄产量和品质并降低运营成本。


企业需求/痛点
为了生产出高品质的葡萄酒并降低成本增加产量,Quinta do Bouro 一直试图通过提高肥料和灌溉量来提高葡萄的产量和品质,然而葡萄的生长受到多种环境因素的影响,比如光照强度、空气温度、空气湿度、土壤温湿度与肥力等因素。所以,Quinta do Bouro 急需葡萄园的精确实时环境数据为酒庄提供了改进生产力、降低成本和提供预测控制的重要数据参考。


最近,他们成立了一个名为“Robotics4Farmes”的智慧果园实验室,希望通过应用物联网设备,机器人和自动化机械设备,人工智能算法等技术进行更精准的葡萄种植,然后通过合作农业实体进行广泛的应用。

智慧葡萄园项目

由于 Quinta do Bouro 非常重视葡萄酒的质量,他们在葡萄园处理和葡萄生长监测方面投入了大量资金。为了更好地在葡萄园中建立预测生长模型,现在他们正在进行相关实验,收集大量数据来训练和优化目标领域特定算法(AI/ML)。


Quinta do Bouro 的商业负责人 Vitor Silva 解释说,这个创新项目的目标是在质量、生产、生物周期、潜在虫害和疾病方面对葡萄有更多的预测和控制。他说:“由于气候和环境变化,这些数据对我们优化算法以提高农业可持续性、资源效率和产量精度非常重要。

解决方案
为了能及时感知葡萄园的实时环境数据,最终,Quinta do Bouro 采用 SenseCAP 工业级无线物联网产品,包括SenseCAP M1 LoRaWAN 网关、LoRa二代传感器节点(SenseCAP S2102 光照强度传感器、SenseCAP S2104 土壤温和湿度传感器)来进行智慧果园的试点项目。目前,这些设备已经部署在葡萄牙Quinta do Bouro农场的一个葡萄园中,用于收集以下环境数据:
  • 光照强度、
  • 土壤湿度、
  • 土壤温度

SenseCAP 技术架构

传感器收集的实时和历史数据可以被远程监控和管理。并在 Datacake 和 Ubidots 等平台上进行可视化。通过这种方式,农民可以节省很多时间,因为他们不需要亲自去葡萄园检查环境条件。下一步,就可以通过这些收集到的数据,完善并建立预测生长模型,更好的提高葡萄和酒的品质与产量,并降低成本和可持续发展。



带来的影响

Quinta do Bouro 在其实验葡萄园中部署了 SenseCAP LoRaWan 设备,以收集光照强度、土壤湿度、土壤湿度等环境数据,并结合算法进行了预测和干预。Quinta do Bouro 的商业负责人 Vitor Silva 表示:“目前是智慧葡萄园的概念验证研究阶段,通过对土壤湿度的控制和预测,已实现减少15%的用水量而不降低产量和品质,这为降低成本提供了好的预期。”


案例展示


写在最后
智慧农业利用传感器、无人机、机器人等技术,实现农田监测、精确施肥、自动灌溉等操作,可以提高农作物的产量和质量,减少资源浪费。可以根据实时数据和预测模型,合理调整农作物的种植方式、施肥量、灌溉量等,减少资源浪费和农药使用,降低生产成本。可以实时监测农田环境和作物生长情况,及时发现病虫害和营养不足等问题,并采取相应措施,提高农产品的质量和安全性。通过精确施肥、减少农药使用等措施,可以减少化学物质对环境的污染,降低农业对水资源的需求,保护土壤和水源的健康。可以提高农民的生产效率和农产品质量,增加农产品的附加值,从而提高农民的收入。通过合理利用资源、保护环境和提高农产品质量,可以实现农业的可持续发展,为未来的农业提供可持续的解决方案。

社区需求对接
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